[카카오모빌리티] 데이터 사이언티스트
카카오모빌리티 내의 복잡하고 다양한 데이터로부터 유의미한 정보를 발굴하고,
활용하는 방안에 대해 지속적으로 고민하는 가운데 머신러닝, 통계기반 모델링,
정보검색, 네트워크 이론 등 다양한 기술적 방법론을 연구 및 실험하고 실서비스에 적용하고 있습니다.합류하게 되면 이런 일을 하게 됩니다
택시, 대리, 바이크 등 이동수단에 대한 수요/공급 최적화, dynamic pricing 등에 대한 개발/연구
교통량, 경로 예측 등을 위한 머신러닝/딥러닝 모델 개발 및 활용 방안에 대한 탐구
데이터 추출, 통계적 분석, 모델 학습, 모델 평가 및 서빙 후 모니터링 전반의 업무 수행
시계열분석, 개선된 데이터 처리 방법론, 이상탐지 등 카카오모빌리티의 다양한 이동/행위 데이터에 대한 이해를 위한 데이터마이닝/머신러닝/딥러닝 기반 방법론 개발 및 활용 방안 탐구
모델 A/B테스트 진행 및 성과 분석
이런 동료를 기다립니다
경력 3년 이상의 비즈니스 문제 해결을 위한 ML/DL 적용 경험을 보유하신 분. 혹은 배차, 가격, 내비 등 우리 회사의 데이터와 유사한 이동 데이터를 다룬 경험을 보유하신 분
아래 언어 및 도구를 하나 이상 능숙하게 활용하여 데이터 분석과 모델링을 할 수 있는 프로그래밍 경험을 보유하신 분
※ 언어 : Python[필수], SQL, Scala, R, Spark 등
※ 도구 : TensorFlow, PyTorch 중 1 [필수], scikit-learn
이동 / 시공간 데이터에 대한 관심과 충분한 이해를 가지신 분
어떤 일이든 중요하다는 인식을 가지며 주어진 업무를 책임감 있게 진행할 수 있는 분
본인의 생각에 대해 명확하게 커뮤니케이션하고, 협업과 분업의 가치를 이해하고 동료를 존중하는 분
문제를 끝까지 해결해내는 집요한 DNA 보유자
이런 분이라면 더욱 좋습니다
ML/DL/OR 등 관련 분야의 석/박사 학위를 수여하신 분
물류 플랫폼 (물류/공급망 운영)에 대한 경험을 보유하신 분
시공간 데이터 분석 및 시각화 경험을 보유하신 분
로그 수준의 데이터를 가공하여 분석/모델링까지 도출할 수 있는 전체 분석 프로세스 유경험자
Airflow나 MLOps 환경에서 모델 개발/운영 경험을 보유하신 분
GCP 관련 사용 경험을 보유하신 분
영입 여정은 이렇게 진행됩니다
서류 → 1차 면접 → 2차 면접 → 처우협의
서류 전형
1차 인터뷰
1Round 는 이력서 및 포트폴리오 기반으로 함께 일하는 동료들이 참석하여 진행됩니다.
2차 인터뷰
1Round 는 핵심가치 기반의 HR 면접으로 HR담당자가 참석하여 진행됩니다.
2Round 는 조직 문화 면접으로 조직장이 참석하여 진행됩니다.
처우 협의
지원 전 꼭 확인해주세요!
이력서 제출 관련
이력서는 PDF로 제출해주세요.
이력서 제출시 연봉정보가 있다면 삭제해주세요.
재지원 관련
인터뷰 전형 불합격 시 1년 이내 동일 직군 재지원이 불가합니다.
기술직군의 경우, Coding Test 불합격 시 6개월 이내 동일 포지션의 Coding Test 응시가 불가합니다.
필요시 포지션별로 별도 전형 및 사전과제가 추가될 수 있습니다.
본 공고는 영입 완료시 조기마감될 수 있으며, 서류 전형 결과는 합격자에 한해 개별 연락 드릴 예정입니다.
근무조건
채용 형태 : 정규직
근무지 : 판교 오피스 (경기도 성남시 분당구 판교역로 152, 알파돔타워)